Jev in production › Search, ranking and matching

Jev 求职助手 (jev-job-helper)

Jev semantically filters and ranks BOSS Zhipin job listings for relevance; author's controlled 300-job test cut processing time 59.3%, from 42:58 to 17:28. (author)

Open on GitHub ↗

59.3%measured against a baseline, as published by the source
Use
Search, ranking and matching
Industry
Productivity
Form
Open-source tool
Stage
Beta
Plugs into
BOSS Zhipin
Listed
2026-10-07
Found via
github
Repository
az1412/jev-job-helper
Stars
2
Forks
0
Last push
2026-10-06
Language
TypeScript
License
MIT
Jev 求职助手 (jev-job-helper) screenshot
docs/img/jev-ai-20261001.png in the az1412/jev-job-helper README, MIT; shown from GitHub.

The README opens with

面向 BOSS 直聘的求职效率工具,支持 AI 打招呼、一键批量投递和 Jev 快速筛选。填写求职意向与个人背景,设置筛选条件和招呼方式,即可批量处理岗位,减少逐个查看、判断和编写开场白的重复操作。

在 300 个岗位的受控离线对照中,Jev 快速模式将处理用时从 42 分 58 秒缩短至 17 分 28 秒,减少 59.3%。提升来自流程调度,完整条件与复现方法见下方性能对比。

普通用户:点击下载 Chrome 安装版。已经编译好;完整解压后双击 先打开我-安装指南.html,按中文步骤加载扩展,无需安装开发工具。

结合你的简历 / 自我介绍与岗位信息,生成针对当前岗位的招呼语,在平台默认招呼确认成功后自动追加发送。可以编辑提示词、选择模型,也可以使用固定的自定义消息或仅发送平台默认招呼。

保存配置后点击「开始」,自动筛选岗位并向通过筛选的 HR 发起沟通,无需逐个点击。可设置本轮成功目标、每日额度和发送间隔,支持公司 / HR 去重、暂停与继续,并查看每个岗位的处理结果。

这里的「投递」指在 BOSS 岗位页发起沟通;PDF 简历导入用于提取文字,供筛选与 AI 招呼参考。简历附件的发送仍需在平台聊天中操作。

Badge

For the project's own README, linking back here:

Listed in Jev in production

Also used for search, ranking and matching