jev-ui-test

The README opens with

用例用自然语言写（中文即可），pytest 执行，Allure 出报告。执行它的是浏览器 agent，而替它做每一步决定的 是 Jev 决策模型（TypeSafe System One，当前最新的一版）：它不生成「下一步该做什么」 这句话，而是在候选元素里直接打分，把「操作 + 目标」和带校准的概率一起返回。所以没有选择器、 没有站点脚本、没有预置的字段值。

它 fork 自 browser-use/jev-ultrafast（MIT）： 上游是 Browser Use 的浏览器 agent 内核，本仓库把它改造成跑测试的框架——不重写内核，只在外围加一层。

效率：实测每个操作决策中位 458 ms，32 次操作决策里 30 次在 1 秒以内（p90 919 ms）； 而改造前用大模型直接驱动执行时，单个操作判断经常要 4–5 秒、个别到 10 秒。

传统做法 这里 --------- 用例怎么写 选择器脚本，页面一改就全红 写自然语言（YAML），元素表每次重算 一步多慢 大模型直接驱动：单个操作判断 4–5 秒、个别 10 秒 Jev 一次请求同时选出「操作 + 目标」，中位 458 ms 失败怎么查 只有一张截图 报告带概率、请求体与响应、操作坐标、录屏 + 步骤时间轴 谁判定通过 模型说「完成了」 pytest 确定性断言：语义证据给概率，阈值留在代码里