Jev in production › Writing and content scoring

Transcript Lens

Turkish-language Next.js app where Jev classifies YouTube transcript passages into chapters, claims, opinions and topic matches without rewriting text or checking factual accuracy.

Open on GitHub ↗

The source publishes no measured number.
Use
Writing and content scoring
Industry
Media and social
Form
Open-source tool
Stage
Beta
Listed
2026-09-20
Found via
github
Repository
sensahin/transcript-lens
Stars
18
Forks
2
Last push
2026-09-19
Language
TypeScript
License
MIT

The README opens with

YouTube transkriptini yalnızca okumak yerine anlamına göre keşfedin. Jev, metni yeniden yazmadan parçaları sınıflandırır; bölümleri, önemli pasajları ve aradığınız konunun geçtiği yerleri bulmaya yardımcı olur.

Türkçe arayüzlü, Next.js tabanlı deneysel bir uygulamadır. Kendi bilgisayarınızda çalıştırabilir veya kendi Vercel hesabınıza dağıtabilirsiniz.

- YouTube bağlantısından altyazı almaya çalışır; SRT, VTT ve zaman damgalı metin yapıştırmayı destekler. - Tam metin, temiz metin ve yalnızca önemli kısımlar görünümleri sunar. - Konu değişimlerinden bölüm sınırları çıkarır; başlıkları metindeki ifadelerden seçer. - Şaşırtıcı, komik, uygulanabilir ve benzeri ölçütleri ısı haritasında gösterir. - İddia, görüş, öngörü, anı ve soruları...

Badge

For the project's own README, linking back here:

Listed in Jev in production

Also used for writing and content scoring