Jev in production › Document and record classification

Astrolabe

Reads every accepted conference abstract and has Jev score topic relevance; author reports judging NeurIPS 2025's 5,857 papers (author).

Open on GitHub ↗

5,857measured, as published by the source
Use
Document and record classification
Industry
Education and research
Form
Open-source tool
Stage
Beta
Listed
2026-09-26
Found via
github
Repository
yongukpark/astrolabe
Stars
2
Forks
0
Last push
2026-09-26
Language
TypeScript
License
MIT
Astrolabe screenshot
docs/search.png in the yongukpark/astrolabe README, MIT; shown from GitHub.

The README opens with

학회마다 수천 편씩 쏟아지는 채택 논문에서 내 주제와 맞는 것만 추리는 도구입니다. 키워드 매칭이나 임베딩 유사도 대신, Jev가 논문 한 편 한 편의 초록을 읽고 "이 연구가 이 주제에 해당하는가"를 확률로 판정합니다.

- 학회 전체를 한 번에 — NeurIPS 2025 5,857편을 약 2초, 약 $0.08에 판정합니다. - 분야별 별자리 — 학회가 매긴 분야대로 논문이 별 무리를 이루고, 판정을 통과한 논문만 빛납니다. 어느 분야에 몰려 있는지가 한눈에 보입니다. - 기준값 슬라이더 — 판정이 확률로 오기 때문에 다시 호출하지 않고 엄격함을 조절합니다. 결과는 CSV로 내보낼 수 있습니다. - 내 PC에서, 내 키로 — 각자 로컬에서 실행하고, 키는 내 브라우저와 내 PC의 로컬 서버만 거칩니다.

1. Jev API 키를 넣습니다 — OpenRouter 또는 TypeSafe. 요금은 본인 키로 나갑니다. 검색 한 번에 학회 크기에 따라 약 $0.02–0.09이며, OpenRouter는 크레딧을 먼저 충전해야 합니다. 2. 연표에서 학회를 고릅니다. 3. 연구 주제를 입력합니다. 포함하거나 빼고 싶은 것까지 구체적으로 적을수록 정확합니다. 예: mechanistic interpretability of LLMs — circuits, SAE features, probing hidden activations

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For the project's own README, linking back here:

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